Fondée sur une analyse fine des tâches, la méthodologie développée par l’Observatoire des Emplois Menacés et Émergents (OEM) répond à trois limites souvent observées dans les analyses existantes : un manque de granularité dans l’analyse des métiers, une faible reproductibilité des évaluations reposant sur des jugements d’experts ou des évaluations produites par l’intelligence artificielle, et l’absence d’une véritable dimension prospective sur les différentes phases de développement de l’intelligence artificielle.
Chacune des 923 professions analysées est décomposée en tâches, elles-mêmes subdivisées en actions élémentaires décrites sous forme de triplets (verbe, objet, contexte). Cette décomposition permet d’évaluer plus finement le degré d’exposition de chaque tâche à l’automatisation. Les actions élémentaires sont ensuite notées à partir de règles explicites et reproductibles.
Cette méthode répond concrètement aux trois limites identifiées. D’abord, elle affine fortement la lecture des métiers en distinguant la notation par action élémentaire générique, indépendamment du métier considéré...
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L’OEM (Observatoire des Emplois Menacés et émergents) est une association dont l’objectif est de fournir des analyses et des données pour anticiper les évolutions des emplois face à l'essor de l'IA.
